IoT modul omogućava prediktivno održavanje sabirnica

Suočeni s visokim zahtjevima korisnika za kontinuitetom elektroenergetskih sistema, inteligencija sabirnica je evoluirala od koncepta do-primjena velikih razmjera. Nova generacija inteligentnih sabirnica generalno integriše više IoT senzora za praćenje temperature, praćenje struje, detekciju delimičnog pražnjenja i druge funkcije. Putem ugrađenog-u edge computing gateway-a, oni postižu prikupljanje i analizu podataka, postavljajući tehničku osnovu za prediktivno održavanje.

Ovi inteligentni senzori prikupljaju podatke o radu sabirnice nekoliko puta u sekundi i provode-analizu statusa opreme u realnom vremenu putem ugrađenih-algoritama. Na primjer, analizom suptilnih trendova u temperaturi priključaka, potencijalni rizici pregrijavanja uzrokovani labavim spojevima mogu se predvidjeti sedmicama unaprijed; praćenjem signala djelomičnog pražnjenja, problemi sa starenjem izolacije mogu se odmah otkriti. Ovi podaci se prenose na platforme u oblaku putem mreža kako bi se generirali vizualni izvještaji o stanju opreme.

Prema operativnim podacima iz data centra, implementacija inteligentnog busduct sistema omogućila je transformaciju od "pasivne hitne popravke" u "proaktivno održavanje". Tokom protekle godine rada, sistem je više puta uspješno upozoravao na potencijalne kvarove, izbjegavajući potencijalne gubitke zbog prekida poslovanja. Statistike pokazuju da usvajanje ovog modela prediktivnog održavanja može smanjiti stope iznenadnih kvarova za preko 70% i smanjiti troškove održavanja za 35%.

Sa tehnološkom zrelošću i smanjenjem troškova, sistemi inteligentnog rada i održavanja (O&M) se proširuju od vrhunskih-projekata do općih aplikacija. Neki proizvođači su također razvili podršku za mobilne aplikacije, omogućavajući O&M osoblju da prati status opreme bilo kada i bilo gdje, dodatno poboljšavajući O&M efikasnost.