Implementirana AI vizuelna inspekcija

Nedavno su mnoga velika preduzeća sa sabirnim cevima primenila sisteme vizuelne inspekcije veštačke inteligencije zasnovane na dubokom učenju u svojim pametnim fabrikama, označavajući značajan korak napred za industriju sabirnih vodova u inteligentnoj proizvodnji i kontroli kvaliteta. Opremljen nizom industrijskih kamera od 20-megapiksela visoke-rezolucije, sistem snima slike visoke{4}}rezolucije u realnom vremenu površine provodnika sabirnice, omotača izolacionog sloja i montaže spojeva brzinom od 60 sličica u sekundi. Prikupljene podatke o slici obrađuju namjenski serveri za obradu slike, gdje obučeni algoritamski modeli dovršavaju procjenu kvara u roku od 100 milisekundi.

Prema riječima tehničkog direktora projekta, sistem usvaja naprednu arhitekturu dubokog učenja. Učenjem iz preko 100.000 označenih uzoraka, može precizno identificirati 27 tipova uobičajenih defekata, uključujući mikro-ogrebotine, udubljenja, oštećenja izolacije i neravnu oplatu. Preliminarni operativni podaci pokazuju da sistem smanjuje stopu promašenog otkrivanja-obično oko 5% u tradicionalnoj ručnoj vizuelnoj inspekciji-na ispod 0,1%, značajno snižavajući ex-fabričku stopu kvara za 85% dok povećava efikasnost inspekcije za više od 300%.

Implementacija ovog inovativnog rješenja za inspekciju ne samo da značajno poboljšava konzistentnost i pouzdanost kvaliteta proizvoda i smanjuje-troškove održavanja nakon prodaje, već i postavlja novi tehnički standard za kontrolu kvaliteta u industriji. Preduzeća koja koriste ovaj sistem mogu ga promovirati u druge proizvodne baze ili izvoziti relevantna tehnička rješenja industrijskim partnerima, pokrećući inteligentnu transformaciju i nadogradnju cijele industrije proizvodnje sabirnih vodova.